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生成算法和判别算法有什么区别？ [关闭] algorithm machine-learning generative

朴素贝叶斯分类的简单解释 algorithm machine-learning dataset classification naivebayes

训练神经网络时的时代与迭代[关闭] machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence terminology

谷歌“你的意思是什么？”算法工作？ [关闭] algorithm machine-learning nlp spell-checking text-search

什么是逻辑？ softmax 和 softmax_cross_entropy_with_logits 有什么区别？ python machine-learning tensorflow

与支持向量机相比，人工神经网络有哪些优势？ [关闭] machine-learning neural-network classification svm

TensorFlow中logits这个词是什么意思？ [复制] tensorflow machine-learning neural-network deep-learning cross-entropy

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监督学习和无监督学习有什么区别？ [关闭] machine-learning artificial-intelligence supervised-learning unsupervised-learning

如何在 Python 中实现 Softmax 函数 python numpy machine-learning logistic-regression softmax

线性回归和逻辑回归有什么区别？ [关闭] machine-learning data-mining linear-regression

如何解释机器学习模型的损失和准确性 [关闭] machine-learning neural-network mathematical-optimization deep-learning objective-function

是否有关于如何将数据集划分为训练集和验证集的经验法则？ [关闭] machine-learning

在 scikit-learn 中将分类器保存到磁盘 python machine-learning scikit-learn classification

如何将数据分成 3 组（训练、验证和测试）？ pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

一般来说，选择哪种机器学习分类器？ [关闭] machine-learning

如何在 Python 中进行一次热编码？ python pandas machine-learning one-hot-encoding

如何在 PyTorch 中初始化权重？ python machine-learning deep-learning neural-network pytorch

是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数？ python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

为什么 binary_crossentropy 和 categorical_crossentropy 对同一问题给出不同的性能？ machine-learning keras neural-network deep-learning conv-neural-network

数据挖掘中分类和聚类的区别？ [关闭] machine-learning classification cluster-analysis data-mining terminology

如何从 scikit-learn 决策树中提取决策规则？ python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest

如何在远程服务器上运行 Tensorboard？ tensorflow machine-learning data-visualization remote-access tensorboard

高维数据中的最近邻？ algorithm language-agnostic search machine-learning nearest-neighbor

为什么必须在反向传播神经网络中使用非线性激活函数？ [关闭] math machine-learning neural-network deep-learning

为什么我们必须对人工神经网络的输入进行归一化？ [关闭] machine-learning neural-network normalization

对卷积神经网络中的 1D、2D 和 3D 卷积的直观理解 [关闭] machine-learning deep-learning signal-processing conv-neural-network convolution

TensorFlow 中的 step 和 epoch 有什么区别？ machine-learning tensorflow

“Flatten”在 Keras 中的作用是什么？ machine-learning tensorflow neural-network deep-learning keras

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TensorFlow，为什么选择 python 语言？ python c++ machine-learning tensorflow

如何理解局部敏感哈希？ [关闭] c machine-learning hashmap nearest-neighbor locality-sensitive-hash

Keras 中的多对一和多对多 LSTM 示例 machine-learning neural-network deep-learning keras recurrent-neural-network

谁能解释一下 StandardScaler？ python machine-learning scikit-learn scaling standardized

如何使用视觉输入训练人工神经网络玩暗黑破坏神 2？ machine-learning computer-vision neural-network video-processing reinforcement-learning

sklearn.pipeline.Pipeline 到底是什么？ python machine-learning scikit-learn neuraxle

什么时候应该使用遗传算法而不是神经网络？ [关闭] artificial-intelligence machine-learning neural-network genetic-algorithm

如何使用 scikit learn 计算多类案例的精度、召回率、准确率和 f1 分数？ python machine-learning nlp artificial-intelligence scikit-learn

get_dummies (Pandas) 和 OneHotEncoder (Scikit-learn) 之间的优缺点是什么？ python pandas machine-learning scikit-learn dummy-variable

Apple 如何在电子邮件中查找日期、时间和地址？ machine-learning nlp information-extraction named-entity-recognition

价值迭代和策略迭代有什么区别？ [关闭] machine-learning reinforcement-learning markov-models value-iteration

为什么一种热编码可以提高机器学习性能？ [关闭] machine-learning data-mining scikit-learn data-analysis

Google Colaboratory：有关其 GPU 的误导性信息（某些用户只有 5% 的 RAM 可用） python machine-learning gpu ram google-colaboratory

深度学习难的原因 python tensorflow machine-learning keras theano

C# 中的机器学习库 [关闭] c# machine-learning

为什么 F-Measure 是调和平均值，而不是 Precision 和 Recall 测量的算术平均值？ machine-learning classification data-mining

pytorch - loss.backward() 和 optimizer.step() 之间的连接 machine-learning neural-network pytorch gradient-descent

特征和标签有什么区别？ [关闭] machine-learning

为什么要将神经网络的权重初始化为随机数？ [关闭] machine-learning neural-network artificial-intelligence mathematical-optimization gradient-descent

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什么是交叉熵？ [关闭] machine-learning cross-entropy

Python：tf-idf-cosine：查找文档相似度 python machine-learning nltk information-retrieval tf-idf

神经网络训练过程中出现nans的常见原因 machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent

多层感知器（MLP）架构：选择隐藏层数量和隐藏层大小的标准？ [关闭] machine-learning neural-network deep-learning perceptron

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